SweetDreams de Inizziativa Networks, ADC2 de Google

There is just one way to begin this post: Thank you!

We would like to thank each and everyone of the people who supported SweetDreams, those who congratulated us and sent emails with their feedback and suggestions or helped us to solve multiple bugs. In summary, thanks to all the people who cooperated with this project, your help is really valuable to us.

From Inizziativa we want to guarantee that we are going to work really hard and do our best for living up to your expectations.

The best way to understand the beginnings of this project is remembering our first brainstorming meeting. We wanted to design an application that could be adapted to our lifestyle in order to be user friendly and truly useful. An application that is able to choose an action basing the decision on data from the environment, so the user doesn’t need to manually administrate it. As some of you already know, SweetDreams is an optimization tasks’ activator that allows you to manage your device resources in a simple manner in order to save energy by deactivating high consumption resources (Wifi, Bluetooth, screen illumination, background applications, volume/vibration).

Which factors do we need to take into account?

The time frame was the starting point. SweetDreams could kick into action the moment the user considered it more efficient. We thought a user could normally determine pretty accurately that time window according to their needs, but new possibilities came into view… What if they are not at home by that time? This question brought us to create the location filter, which made it possible for the users to choose to start the optimization tasks only when they are within a distance range from the location they define as “Home”. And then we came up with new questions… what if the user is at home, but they don’t want to activate the optimization tasks unless they are not really using their device? We thought it might be useful if we added another optional filter for movement detection so SweetDreams could tell if the device stayed in the same position for a preset period of time. And there’s also an ambient sound filter able to evaluate the environment activity by comparing the volume of the ambient sounds with a threshold sample. All those filters can be configured in all the combinations possible, making SweetDreams a great tool.

We are currently troubleshooting and adding new functionality to SweetDreams so it will meet our users’ needs as the high quality and really useful application we want it to be.

We hope we will have a final version available on the Android Market by the beginning of next year 2010.

SweetDreams de Inizziativa Networks, ADC2 de Google

No podemos empezar de otra manera este post. Gracias.

Queremos agradecer a todas y cada una de las personas que han apostado por SweetDreams, que nos han felicitado, enviado sus sugerencias por email o ayudado a resolver múltiples bugs. En definitiva, gracias a todos los que habéis colaborado en este proyecto.

Desde Inizziativa queremos transmitirles que vamos a trabajar muy duro para estar a la altura de sus expectativas.

Para entender el nacimiento de este proyecto resulta más sencillo recordando nuestra primera reunión. Queríamos diseñar una aplicación que se adaptara a nuestro estilo de vida y que fuera realmente útil y sencilla de utilizar por el usuario. Una aplicación capaz de determinar una acción apoyándose en datos que proporcionara su entorno y que liberara al usuario de preocuparse por su administración diaria.

Como algunos ya sabéis, SweetDreams es un activador de tareas de optimización que permite administrar recursos de una forma sencilla con objeto de ahorrar energía por medio de la desactivación de elementos de alto consumo (Wifi, Bluetooth, luminosidad de pantalla, aplicaciones en background, volumen/vibración).

¿Qué condiciones necesitaríamos?

La franja horaria fue el primer punto de partida, SweetDreams podría actuar en el momento que el usuario determinara que es más eficaz. Pensamos que el usuario normalmente podría determinar este horario en base a sus necesidades pero surgían nuevas posibilidades… ¿y si no estaba en su casa? Con esta pregunta creamos el filtro de localización con lo que nos aseguraría que para realizar la optimización de recursos debería, si el usuario lo estimara oportuno, estar en una localización establecida. Pero fueron apareciendo nuevas preguntas… ¿y si el usuario está en su casa pero no quiere activar ninguna tarea? La mejor hora de esta optimización era la noche y pensamos que podríamos ayudar al usuario si incluíamos un filtro de detección de movimiento con objeto de determinar si el móvil permanecía sin ser utilizado durante un intervalo de tiempo establecido y también un filtro de sonido ambiente capaz de determinar la actividad de su entorno por un hito de muestreo del volumen ambiente.

Actualmente, estamos solucionando y añadiendo nuevas funcionalidades que permitirá a SweetDreams convertirse una herramienta realmente útil y necesaria para el usuario.

Esperamos tener una versión final en el Android Market a principios del próximo año.